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錯誤代碼:#1054- Unknown column 'Views' in 'field list' 頂級學者雲集今日(rì)頭條全球思想盛筵,開聊人(rén)工(gōng)_南京可每人文化傳媒有限公司
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頂級學者雲集今日(rì)頭條全球思想盛筵,開聊人(rén)工(gōng)
發布時間:2019-03-25 15:38
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今天,今日(rì)頭條主辦的“全球思想盛筵—人(rén)工(gōng)智能與人(rén)類文明”AI峰會在京召開,峰會聚集了來(lái)自(zì)科(kē)研、學術(shù)、商業、社會等各領域專家學者,共同探討(tǎo)人(rén)工(gōng)智能的未來(lái)趨勢和人(rén)類文明發展進步,帶大(dà)家一窺未來(lái)。

  今日(rì)頭條創始人(rén)、CEO張一鳴在峰會緻辭中說(shuō),作(zuò)爲研發人(rén)工(gōng)智能、使用人(rén)工(gōng)智能的企業,應該永遠(yuǎn)恪守一條原則:必須對整個人(rén)類的未來(lái)充滿責任感,充滿善意。

  在大(dà)會主題論壇“全球人(rén)工(gōng)智能技術(shù)最新趨勢”上,IEEE Fellow、加州大(dà)學伯克利分(fēn)校(xiào)計(jì)算機(jī)視覺教授馬毅,斯坦福大(dà)學計(jì)算機(jī)學院、人(rén)工(gōng)智能實驗室教授 Yoav Shoham,以及前金山(shān)CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng)對技術(shù)前沿領域做出探討(tǎo)。

 

  對于AI技術(shù)的進步,馬毅教授表示說(shuō):“我覺得(de)任何現象級的事(shì)件(jiàn),背後都(dōu)有很多因素推動。人(rén)工(gōng)智能技術(shù)的發展,得(de)益于大(dà)數據的應用、快(kuài)速計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和新的算法,這三因素相(xiàng)輔相(xiàng)成。”

  同時,馬毅教授還(hái)分(fēn)享了關于信息理(lǐ)論的說(shuō)法,他(tā)認爲,人(rén)類的智慧,将和AI一塊走向未來(lái)。

  對此,斯坦福大(dà)學計(jì)算機(jī)學院、人(rén)工(gōng)智能實驗室教授Yoav Shoham表示了贊同,并補充道:“實際上有了機(jī)器學習和數據支持,才有了AI的技術(shù)。”

 

  前金山(shān)CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng),認爲過去(qù)25年(nián)裡(lǐ),人(rén)類在人(rén)工(gōng)智能方面取得(de)的進展,是變革性的。

  他(tā)說(shuō),“在八十年(nián)代就(jiù)有深度學習,大(dà)家都(dōu)覺得(de)這是一個很好的推理(lǐ)工(gōng)具。但(dàn)是25年(nián)前還(hái)沒有深度的發展。現在和當時發展的局面已經非常不一樣了,因爲我們有很多的數據來(lái)支持深度學習。”

  最後,關于人(rén)工(gōng)智能的未來(lái),馬毅教授表示了期待:“人(rén)類大(dà)腦的進化是一種強化性學習,人(rén)類的智慧也是經曆過幾十億萬年(nián)的進化才到今天的,但(dàn)機(jī)器學習的方法和人(rén)類學習不一樣,我們現在在考慮怎麽把這幾十萬億年(nián)的學習花十年(nián)讓機(jī)器去(qù)。其實我希望在我的有生(shēng)之年(nián)能夠看(kàn)到這一天。”

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  今天,今日(rì)頭條主辦的“全球思想盛筵—人(rén)工(gōng)智能與人(rén)類文明”AI峰會在京召開,峰會聚集了來(lái)自(zì)科(kē)研、學術(shù)、商業、社會等各領域專家學者,共同探討(tǎo)人(rén)工(gōng)智能的未來(lái)趨勢和人(rén)類文明發展進步,帶大(dà)家一窺未來(lái)。

  今日(rì)頭條創始人(rén)、CEO張一鳴在峰會緻辭中說(shuō),作(zuò)爲研發人(rén)工(gōng)智能、使用人(rén)工(gōng)智能的企業,應該永遠(yuǎn)恪守一條原則:必須對整個人(rén)類的未來(lái)充滿責任感,充滿善意。

  在大(dà)會主題論壇“全球人(rén)工(gōng)智能技術(shù)最新趨勢”上,IEEE Fellow、加州大(dà)學伯克利分(fēn)校(xiào)計(jì)算機(jī)視覺教授馬毅,斯坦福大(dà)學計(jì)算機(jī)學院、人(rén)工(gōng)智能實驗室教授 Yoav Shoham,以及前金山(shān)CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng)對技術(shù)前沿領域做出探討(tǎo)。

 

  對于AI技術(shù)的進步,馬毅教授表示說(shuō):“我覺得(de)任何現象級的事(shì)件(jiàn),背後都(dōu)有很多因素推動。人(rén)工(gōng)智能技術(shù)的發展,得(de)益于大(dà)數據的應用、快(kuài)速計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和新的算法,這三因素相(xiàng)輔相(xiàng)成。”

  同時,馬毅教授還(hái)分(fēn)享了關于信息理(lǐ)論的說(shuō)法,他(tā)認爲,人(rén)類的智慧,将和AI一塊走向未來(lái)。

  對此,斯坦福大(dà)學計(jì)算機(jī)學院、人(rén)工(gōng)智能實驗室教授Yoav Shoham表示了贊同,并補充道:“實際上有了機(jī)器學習和數據支持,才有了AI的技術(shù)。”

 

  前金山(shān)CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng),認爲過去(qù)25年(nián)裡(lǐ),人(rén)類在人(rén)工(gōng)智能方面取得(de)的進展,是變革性的。

  他(tā)說(shuō),“在八十年(nián)代就(jiù)有深度學習,大(dà)家都(dōu)覺得(de)這是一個很好的推理(lǐ)工(gōng)具。但(dàn)是25年(nián)前還(hái)沒有深度的發展。現在和當時發展的局面已經非常不一樣了,因爲我們有很多的數據來(lái)支持深度學習。”

  最後,關于人(rén)工(gōng)智能的未來(lái),馬毅教授表示了期待:“人(rén)類大(dà)腦的進化是一種強化性學習,人(rén)類的智慧也是經曆過幾十億萬年(nián)的進化才到今天的,但(dàn)機(jī)器學習的方法和人(rén)類學習不一樣,我們現在在考慮怎麽把這幾十萬億年(nián)的學習花十年(nián)讓機(jī)器去(qù)。其實我希望在我的有生(shēng)之年(nián)能夠看(kàn)到這一天。”

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